在过去几年中，端侧大型模型不断地在能力方面取得突破。最初的关注点是设备是否能运行基础的语言模型，随后更复杂的功能如长文本理解和代码生成逐渐被集成在更小的模型中。现在，随着模型能力的提升，端侧的Agent能力是否也能实现，成为新的讨论焦点。

与简单地在设备上部署聊天模型不同，Agent需要识别目标、分解任务、调用工具，并根据反馈调整策略，持续推进多轮任务。端侧模型的进步使得过去只依赖云端的复杂任务流程开始具备在设备上独立执行的潜力。面壁智能在这一领域走在了前列。

该机构于9月8日推出了新一代端侧语言模型MiniCPM5-2B，使端侧通用Agent能力初现雏形。这个模型引入了工具调用、深度搜索和代码生成等关键能力，为复杂任务的设备端处理提供了新的可能性。此外，团队还开放了模型的权重、算法以及一些训练方案和强化学习框架，推动了开源生态的发展。 qy球友会官网

尽管MiniCPM5-2B模型轻量，但其性能表现却异常强劲。在最新发布的评测中，MiniCPM5-2B在开源模型类别中排名第一，展示出在知识推理、代码能力以及Agent任务执行等多个方面的优秀表现。特别是在Agent工作流的评测中，它以较大优势超越了其它更大参数的模型。

MiniCPM5-2B的推理效率也颇具竞争力，只需约21K的输出令牌来完成单个任务，表明其在真实工作任务中的表现接近人类基准。这一成绩显示，端侧模型的能力正在扩展，从简单问答逐步延伸至复杂任务处理。

该模型凭借其均衡的性能在各项benchmark测试中亦取得了高分，综合能力不断增强。值得注意的是，这种能力提升并非依赖单一维度，而是多方位的整体提升。 qy球友会官网

MiniCPM5-2B的推出打破了过去对云端大模型的依赖，展示了端侧和通用Agent的结合。模型自预训练阶段就开始为Agent能力铺路，确保在实际应用中的稳定性与可靠性。它所采用的强化学习框架Meshy则简化了训练过程中的中央控制需求，提升了整体训练效率。

在算法方面，MiniCPM5-2B克服了长思维链训练中常见的问题，提出了JustRL II策略，通过改进数据和改良算法来提高训练效果。经过这些改进，模型在实时测试中表现出色，能有效处理会议纪要等长文本，并准确提取关键信息。

感兴趣的用户可在开源地址获取该模型，并自行部署体验。这一新模型标志着端侧智能技术的又一进步，有望推动相关应用的发展。 qy球友会官网